Análisis de datos multivariantes
Dublin Core
Título
Análisis de datos multivariantes
Autor
Daniel Peña
Editor
Mc Graw Hill Education
Descripción
Contenido
1. Introducción
2. Álgebra matricial
3. Descripción de datos multivariantes
4. Análisis gráfico y datos atípicos
5. Componentes principales
6. Escalado multidimensional
7. Análisis de correspondencias
8. Análisis de conglomerados
9. Distribuciones multivariantes
10. Inferencia con datos multivariantes
11. Métodos de inferencia avanzada multivariante
12. Análisis factorial
13. Análisis discriminante
14. Discriminación logística y otros métodos de clasificación
15. Clasificación mediante mezclas de distribuciones
16. Dependencia entre conjuntos de variables: correlación canónica y otros métodos
Referencias
1. Introducción
2. Álgebra matricial
3. Descripción de datos multivariantes
4. Análisis gráfico y datos atípicos
5. Componentes principales
6. Escalado multidimensional
7. Análisis de correspondencias
8. Análisis de conglomerados
9. Distribuciones multivariantes
10. Inferencia con datos multivariantes
11. Métodos de inferencia avanzada multivariante
12. Análisis factorial
13. Análisis discriminante
14. Discriminación logística y otros métodos de clasificación
15. Clasificación mediante mezclas de distribuciones
16. Dependencia entre conjuntos de variables: correlación canónica y otros métodos
Referencias
Fuente
Interamericana de españa
Fecha
2002
Materia
Educación
Archivos
Colección
Citación
Daniel Peña, “Análisis de datos multivariantes,” BIBLIOTECA VIRTUAL DEL IESPP HUANCAVELICA, consulta 21 de septiembre de 2026, https://biblio.pedagogicohvca.edu.pe/items/show/5.