Estadística matemática con aplicaciones
Dublin Core
Título
Estadística matemática con aplicaciones
Autor
Wackerly, Dennis D./
William Mendenhall III/
Richard L. Scheaffer
William Mendenhall III/
Richard L. Scheaffer
Editor
Cengage Learning
Descripción
1 ¿Qué es estadística? 1 2 Probabilidad
3 Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad
4 Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad
5 Distribuciones de probabilidad multivariantes
6 Funciones de variables aleatorias
7 Distribuciones muestrales y el teorema del límite central
8 Estimación
9 Propiedades de los estimadores puntualesy métodos de estimación
10 Prueba de hipótesis
11 Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados
12 Consideraciones al diseñar experimentos
13 El análisis de varianza
14 Análisis de datos categóricos
15 Estadística no paramétrica
16 Introducción a los métodos de Bayes para inferencia
3 Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad
4 Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad
5 Distribuciones de probabilidad multivariantes
6 Funciones de variables aleatorias
7 Distribuciones muestrales y el teorema del límite central
8 Estimación
9 Propiedades de los estimadores puntualesy métodos de estimación
10 Prueba de hipótesis
11 Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados
12 Consideraciones al diseñar experimentos
13 El análisis de varianza
14 Análisis de datos categóricos
15 Estadística no paramétrica
16 Introducción a los métodos de Bayes para inferencia
Fecha
2010
Materia
Estadística
Archivos
Colección
Citación
Wackerly, Dennis D./
William Mendenhall III/
Richard L. Scheaffer
, “Estadística matemática con aplicaciones,” BIBLIOTECA VIRTUAL DEL IESPP HUANCAVELICA, consulta 21 de septiembre de 2026, https://biblio.pedagogicohvca.edu.pe/items/show/308.